Разрабатываем приложения с ИИ, которые работают с вашими данными, интегрируются с CRM, 1С и внутренними системами, автоматизируют сложные процессы и показывают измеримый результат.
Готового сервиса или чат-бота недостаточно — нужна индивидуальная разработка
Процесс требует доступа к данным из 1С, CRM, Excel, документов — и их нужно не просто показать, а обработать, проанализировать, сформировать на их основе действия.
Нужно связать несколько систем, добавить бизнес-логику, настроить обмен данными в реальном времени — одного чат-бота или готового сервиса недостаточно.
В системе работают разные роли: оператор, руководитель, клиент, администратор. Для каждой — свой интерфейс, логика и права доступа.
Нужна не просто отчётность, а AI-аналитика: прогнозы, кластеризация, выявление аномалий, рекомендательная система на основе данных компании.
Данные нельзя передавать внешним сервисам. Нужно on-prem размещение, работа в закрытом контуре, соответствие 152-ФЗ и внутренним политикам ИБ.
Не строим «сложную архитектуру» на пустом месте — запускаем минимально работающую версию, измеряем эффект и только потом инвестируем в развитие
Описываем текущий процесс, узкие места, объём рутины. Понимаем, где AI даст максимальный эффект.
Формулируем конкретный сценарий для пилота: какой вход, какая логика, какой результат.
Оцениваем качество и доступность данных. Если данных недостаточно — планируем их сбор и подготовку.
Собираем MVP — работающий прототип с ключевой логикой, без избыточных интерфейсов и интеграций.
Запускаем в реальном процессе с группой пользователей. Собираем метрики, уточняем качество.
По результатам пилота принимаем решение: масштабировать, доработать или не продолжать (если эффекта нет).
Рассчитываем стоимость индивидуально — на диагностике называем диапазон, после проектирования — точную цифру
Количество сценариев, вариативность логики, объём правил и условий. Чем сложнее бизнес-логика, тем больше времени на проектирование и тестирование.
Сколько данных нужно обрабатывать, насколько они структурированы, нужна ли предобработка, очистка, разметка.
Каждая интеграция с внешней системой требует настройки, тестирования и обработки ошибок. Сложные интеграции с кастомными API увеличивают бюджет.
Количество пользовательских ролей, сложность UI/UX, кастомизация интерфейса под разные группы.
On-prem размещение, работа в закрытом контуре, соответствие 152-ФЗ, аудит действий, шифрование данных.
Точность распознавания, скорость обработки, необходимость обучения на своих данных, дообучения модели.
Нужна ли поддержка после запуска, доработки, SLA, контроль качества, обновление модели.
Считаем экономический эффект до разработки — запускаем только там, где есть измеримый результат
AI собирает данные из 1С, CRM, Excel — формирует отчёты и рассылает по расписанию.
Модель анализирует исторические данные, выявляет закономерности и строит прогнозы.
AI извлекает данные из PDF, сканов, фото — классифицирует, проверяет, отправляет на согласование.
Клиенты видят историю, статусы заказов, рекомендации — AI отвечает на вопросы и подсказывает следующие шаги.
AI-приложение работает внутри вашей инфраструктуры. Данные не покидают контур — всё шифруется и аудируется.
Если эффект нельзя посчитать или нет данных для запуска — мы честно скажем об этом на диагностике и предложим альтернативу.
Ответьте на 3 вопроса — узнаете, сколько экономит AI-приложение в вашем бизнесе.
Настройте ползунки выше, чтобы увидеть расчёт.
Встраиваем решение в ваш стек без хаоса и с соблюдением требований ИБ
Интеграция с AmoCRM, Bitrix24, Salesforce
Обмен данными, автоматизация документооборота
Боты, уведомления, чат-ассистенты
Gmail, Outlook, корпоративная почта
RAG-системы, документы, Confluence
Кастомная интеграция через API
152-ФЗ, доступы, логирование
Размещение в закрытом контуре
Не нашли свою систему? На диагностике разберём любой стек.
Каждый этап имеет критерий успеха — вы видите прогресс и понимаете, что получаете.
Интервью, описание процесса, оценка данных и интеграций, предварительный ROI
Согласован MVP-сценарий, объем пилота и метрики эффекта
Архитектура решения, прототип UI, схемы интеграций, план тестирования
Согласован техзадание на MVP с фиксированной стоимостью и сроками
Разработка MVP, подключение интеграций, настройка AI-логики, QA
MVP работает в тестовом контуре, качество соответствует критериям
Внедрение в процесс, обучение пользователей, мониторинг, доработки
Метрики достигнуты, пользователи работают, эффект измерим
За каждым проектом — живые эксперты, а не менеджер-фантом.
Разберём ваш процесс, оценим экономический потенциал и предложим самый короткий путь к запуску.
Мы не продаём проект любой ценой. Если AI-приложение в вашей задаче пока не даст ощутимого эффекта, мы честно скажем об этом сразу.
Расскажите о вашей задаче — мы предложим решение с понятным ROI.
Ответим в течение 2 часов в рабочее время.
