💡 Ключевой факт
Клиент получал 25–30 обращений в день на Авито. Менеджер тратил время на одинаковые вопросы: размер, веранда, утепление, доставка, отделка и дополнительные опции. Мы настроили ИИ-ассистента с базой знаний по товару и логикой передачи диалога человеку. В результате менеджер получает структурированную карточку запроса, а не сырой чат.
🚀 Протестировать / Тест-драйв ИИ-ассистента на Авито
На Авито скорость ответа часто решает больше в карточке. Клиент может написать сразу нескольким продавцам, сравнить комплектации и выбрать того, кто быстрее объяснил условия, уточнил детали и не пропал из диалога.
В проекте для продавца бытовок Interika Lab настроила ИИ-ассистента, который отвечает на типовые вопросы, собирает данные для расчета и передает менеджеру уже подготовленную заявку.
Стоимость решения в этом кейсе — 9 500 ₽ в месяц. По расчету клиента, такая автоматизация снимает с менеджера до 44 часов рутинной переписки в месяц.
Это не история про замену отдела продаж. Ассистент берет на себя первый этап: быстро сориентировать клиента, задать нужные вопросы и не потерять обращение, пока менеджер занят расчетами или сделками.
С какой задачей пришел клиент
Клиент продает бытовки через Авито. Каждый день в чат приходило от 25 до 30 обращений. Часть людей уже готова к покупке, часть сравнивает предложения, часть просто уточняет цену и комплектацию. Но в любом случае менеджер должен отвечать быстро: если затянуть с реакцией, человек легко уходит к конкуренту.
Основная нагрузка возникала не на сложных переговорах, а на повторяющихся уточнениях. Покупатели спрашивали про размеры, материалы, утепление, окна, двери, внутреннюю и внешнюю отделку, доставку и дополнительные опции. На такие диалоги уходило от 2 до 5 часов в день.
Проблема была не в том, что менеджер плохо работает. Проблема в том, что он тратит дорогое рабочее время на первичную переписку, где большая часть вопросов повторяется изо дня в день.
Что мы сделали
Команда Interika Lab настроила ИИ-ассистента под конкретную нишу и сценарий продаж на Авито. Ассистент работает не как обычный бот с набором кнопок, а как помощник, который ведет диалог по логике менеджера.
Его задача — не закрывать всю сделку самостоятельно. Он должен быстро ответить на типовые вопросы, собрать вводные для расчета и понять, когда пора передать клиента человеку.
Этапы настройки:
- Подготовили логику диалога по скрипту менеджера.
- Собрали базу знаний по бытовкам, материалам и дополнительным опциям.
- Настроили уточняющие вопросы для первичной квалификации заявки.
- Добавили правила передачи диалога менеджеру.
- Сделали так, чтобы менеджер получал структурированную информацию по запросу клиента.
Какие данные собирает ассистент
В этом проекте ассистент не просто отвечает на вопрос «сколько стоит бытовка». Сначала он уточняет параметры, без которых менеджер все равно не сможет дать корректный расчет.
| Вопрос ассистента | Зачем это нужно менеджеру |
|---|---|
| Какой размер бытовки нужен? | Размер влияет на комплектацию, стоимость и дальнейший расчет. В проекте были заложены варианты: 6×2,3; 6×3; 6×4; 6×5; 6×6. |
| Нужна ли веранда? | Веранда меняет конфигурацию бытовки и влияет на итоговую стоимость. |
| Бытовка нужна только на лето или для зимнего использования? | От сезонности зависит утепление: 50, 100 или 150 мм. |
| Куда нужна доставка? | Менеджер заранее понимает направление и может рассчитать логистику без запроса полного адреса на старте. |
| Какие дополнительные опции интересуют? | Можно сразу учесть линолеум, профлист, решетку от грызунов, отделку, кровлю и другие элементы. |
Как выглядит результат для менеджера
Пока менеджер занят расчетами или звонками, ассистент собирает карточку запроса. Внутри уже есть основные данные, с которыми можно переходить к расчету и следующему касанию.
Пример карточки заявки:
- Размер: 6×3.
- Веранда: нужна.
- Использование: зимой тоже.
- Утепление: 100 или 150 мм.
- Доставка: поселок Сосново.
- Дополнительный интерес: линолеум, цветной профлист, решетка от грызунов.
Менеджеру не нужно заново перечитывать весь чат и вытягивать из клиента базовые параметры. Он заходит в диалог уже с пониманием задачи и может быстрее перейти к расчету, уточнению деталей и закрытию сделки.
Что ассистент знает о товаре
Отдельно была подготовлена база знаний по товару. В нее внесли данные о типовых бытовках, материалах, отделке и дополнительных опциях. Поэтому ассистент отвечает не общими фразами, а опирается на конкретную информацию клиента.
| Раздел базы знаний | Что может объяснить ассистент |
|---|---|
| Размеры и конфигурации | Какие размеры доступны, что делать при нестандартном запросе. |
| Утепление | Чем отличаются варианты 50, 100 и 150 мм, когда они подходят. |
| Окна и двери | Какие варианты можно выбрать и как они влияют на комплектацию. |
| Отделка | Внутренняя и внешняя отделка, вагонка, профлист, напольные покрытия. |
| Дополнительные опции | Крыша, линолеум, решетка от грызунов, полное закрытие дна, мебель, туалет и другие элементы. |
| Доставка | Какие данные нужны для предварительного расчета логистики. |
Когда ассистент переводит клиента на человека
В продажах нельзя закрывать все через автоматизацию. Есть ситуации, где нужен менеджер: нестандартная комплектация, индивидуальный расчет, конфликт, сомнение клиента или прямой запрос на живое общение. Поэтому в сценарий сразу добавили правила передачи диалога человеку.
Триггеры для передачи менеджеру:
- Клиент прямо просит связать его с менеджером.
- Вопрос выходит за рамки базы знаний.
- В таблице нет нужных данных.
- Клиент просит нестандартную комплектацию.
- В переписке появляется конфликт, агрессия или оскорбления.
- Нужен индивидуальный расчет или решение, которое должен принять человек.
Что получил бизнес
Главный эффект проекта — не в том, что бот «заменил менеджера». Он снял первичную рутину и ускорил обработку обращений. Для Авито это критично: клиент часто выбирает не только по цене, но и по скорости, понятности ответа и готовности продавца быстро сориентировать по комплектации.
| Эффект | Что изменилось |
|---|---|
| Меньше ручной переписки | До 44 часов в месяц менеджер может не тратить на первичные однотипные ответы. |
| Быстрее первое касание | Ассистент отвечает сразу и не зависит от загрузки менеджера. |
| Заявки становятся понятнее | Менеджер получает размер, сезонность, доставку и дополнительные пожелания в структурированном виде. |
| Единый стандарт общения | Бот не забывает важные вопросы и ведет клиента по заданной логике. |
| Меньше потерянных обращений | Типовые вопросы закрываются быстрее, а сложные передаются специалисту. |
Как считать экономию времени
В этом кейсе используем осторожный расчет: до 44 часов в месяц. Он понятнее и не конфликтует с внутренней логикой материала.
🧮 Формула для оценки:
Количество заявок в день × среднее время на первичную обработку × количество рабочих дней = ручная нагрузка менеджера
Если ассистент берет на себя первичный этап, часть этой нагрузки освобождается.
Пример расчета: если 30 диалогов в день суммарно занимают у менеджера около 2 часов, то за 22 рабочих дня набирается примерно 44 часа. Это время можно направить на расчеты, звонки, повторные касания и работу с клиентами, которые уже готовы обсуждать покупку.
Кому подойдет такой сценарий
Такой формат ассистента полезен не только для бытовок. Он подходит компаниям, где много входящих обращений, повторяющихся вопросов и параметров, которые нужно уточнить перед расчетом.
Идеальные ниши:
- Продажи через Авито и классифайды.
- Строительные и ремонтные услуги.
- Товары с комплектациями и опциями.
- Производство на заказ.
- Оконные, мебельные, бытовые и сервисные ниши.
- B2B-продажи, где перед расчетом нужно собрать вводные.
Частые вопросы
Вывод
В этом кейсе ИИ-ассистент закрыл понятную бизнес-задачу: помог быстрее отвечать на обращения с Авито и освободил менеджера от первичной рутины. За счет базы знаний и сценария уточняющих вопросов клиент получает ответы быстрее, а менеджер видит уже собранную информацию для расчета.
Если в вашей нише клиенты каждый день задают одни и те же вопросы, начните с простого: выгрузите переписки за неделю и посчитайте, сколько времени уходит на первичную обработку. Обычно уже на этом этапе видно, есть ли смысл автоматизировать участок.
🎯 Оставьте заявку — разберем ваши переписки за 7 дней и покажем, сколько часов можно освободить с помощью ИИ-ассистента.
Понять, какой процесс автоматизировать первым
Получите бесплатную диагностику бизнес-процессов — эксперт найдёт точки роста, оценит данные и покажет потенциальный эффект от пилота.
Подпишитесь на разборы по автоматизации
Получайте практические материалы по AI-автоматизации, ROI-расчётам и внедрению ИИ в бизнес-процессы.
